AI-gedreven afvalanalyse

Slimme afvalscheiding
met realtime AI

Wast-e helpt organisaties hun afvalscheiding structureel te verbeteren. Onze camera-analyse herkent afval en verpakkingen direct, en geeft inzicht via een dashboard.

Wast-e kiosk opstelling bij afvalbak
Scanresultaat
Plastic fles PMD
Karton Papier
Glazen pot Glas
Dop PMD
127 scans
Afgelopen 7 dagen
ma
di
wo
do
vr
za
zo
PMD
GFT
Rest

De PDCA-methode voor betere afvalscheiding

Wast-e werkt volgens een bewezen cyclus: meten, analyseren, verbeteren en herhalen. Binnen 2 tot 3 maanden zijn meetbare resultaten zichtbaar.

P

Plan

Kies de afvalstromen die je wil analyseren op basis van de locatie en doelstelling.

D

Do

Analyseer de afvalstromen met de juiste kiosk en AI-model binnen 1 tot 2 weken.

C

Check

Gebruik het realtime dashboard om te bepalen waar de meeste impact te halen is.

A

Act

Gerichte interventies en betere afvalscheiding. Meetbare resultaten in 2 tot 3 maanden.

WAST-e PDCA methode illustratie

Één platform, vijf specialisaties

Elk model is getraind en geoptimaliseerd voor een specifieke sector of toepassing. Van supermarkt tot ziekenhuis, van keuken tot openbare ruimte.

5
Gespecialiseerde
analysemodellen
300+
Afvalcategorieën
herkend
2–3mnd
Meetbare resultaten
zichtbaar

Klaar om te starten met slimme afvalanalyse?

Vraag een gratis demo aan of neem contact op voor een offerte op maat voor uw organisatie.